- 公司動態
- 2026-05-22
從數智基建到數智服務：新時代產業智慧化深水區的核心生產力是什麼？
貝塔創新科技（香港）有限公司先前瞻佈局建構 AI 時代智慧算力營運體系過去兩年，人工智慧以前所未有的速度改變全球科技產業格局。從 ChatGPT 引爆生成式 AI 熱潮，到大模型全面進入企業級應用場景，AI 正迅速從技術概念演變為新一輪產業革命的核心驅動力。越來越多企業開始嘗試以 AI...
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- 行業分析
- 2026-05-14
AI 時代，真正稀缺的不是模型，而是算力基礎設施
貝塔創新科技（香港）有限公司（Beta Creative Tech (HK) Limited）：建構面向未來的數智基礎設施底座過去二十年，網路重塑了人與資訊的連結方式，雲端運算改變了企業的 IT 架構，而今天，以大模型為代表的新一輪人工智慧浪潮，正在推動全球產業進入全新的「智慧化時代」。從生成式 AI...
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- 投資解讀
- 2025-11-25
第二代自研AI晶片正式發布，性能提升200%
公司正式發布第二代自研AI晶片，相比第一代產品，新晶片在算力性能、能效比、內存帶寬等關鍵指標上實現全面突破，整體性能提升達200%。新晶片採用先進的7nm工藝，集成了優化的張量計算單元和高速互連架構，專為大模型訓練與推理場景設計。在實際測試中，訓練千億參數大模型的速度提升了3倍，推理延遲降低至毫秒級。該晶片已開始向金融、政務、製造等行業客戶批量供貨，將顯著降低客戶的AI算力成本，加速行業智能化轉型...
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- 公司動態
- 2025-10-20
與某頂尖高校達成戰略合作，共建AI晶片聯合實驗室
公司與國內某頂尖高校簽署戰略合作協議，共同建立AI晶片聯合實驗室，聚焦下一代AI晶片架構、先進製程工藝、異構計算等前沿技術研究。實驗室將整合雙方在晶片設計、算法優化、系統工程等領域的優勢資源，開展產學研深度協作。首期投入科研經費5000萬元，預計3年內產出10項以上核心專利技術。合作將為公司自研晶片技術持續創新提供理論支撐與人才儲備，同時為高校提供真實應用場景與驗證平台，推動AI晶片領域基礎研究與...
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- 投資解讀
- 2023-06-28
面向大模型的專用訓練服務器正式量產
公司對自研晶片與算力服務器進行迭代升級，面向大模型訓練與推理的專用機型正式進入量產階段。新一代服務器採用最新自研AI晶片，支持千億參數大模型的高效訓練，單機訓練性能提升150%，能效比優化40%。服務器已形成可規模交付的產品線，支持按機櫃、機籠、機區靈活交付。專用服務器的量產標誌著公司在算力硬件領域具備了規模化供應能力，可滿足大型客戶的批量採購需求。
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- 投資解讀
- 2023-03-15
「三大板塊」產品體系正式發布
公司召開年度產品發布會，正式發布「三大板塊」產品體系，標誌著數智基建–應用–服務三位一體體系正式成型。三大板塊包括：數智基建（AI晶片、算力服務器、邊緣節點設備）、數智應用（AI晶片供應、雲算力租賃、私有化算力服務部署）、數智服務（雲算力共享計劃、私有化大模型定制研發）。產品體系的發布標誌著公司完成了從技術研發到產品化的關鍵跨越，具備了服務各行業客戶的完整能力。
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- 投資解讀
- 2021-03-28
第一代自研AI晶片工程流片成功
公司第一代自研AI晶片工程流片成功，這是公司在晶片自主研發領域的里程碑式突破。該晶片採用先進製程工藝，針對AI推理與圖像處理場景深度優化，在內部測試中展現出優異的性能表現。晶片已在部分內部項目中用於推理加速與圖像處理驗證。流片成功標誌著公司具備了從晶片設計到流片驗證的完整能力，為後續晶片量產和產品化奠定了堅實基礎。
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- 投資解讀
- 2020-11-20
第一代異構架構AI服務器研發完成並試運行
公司自主研發的第一代基於異構架構的AI服務器完成研發並進入試運行階段，為後續大模型與工業場景提供算力基礎。該服務器採用CPU+GPU+自研加速卡的異構架構，支持高密度部署，單機櫃算力密度提升40%，能效比優化25%。服務器已在內部訓練平台投入使用，穩定運行超過1000小時。這是公司在算力硬件領域的重要突破，為後續自研晶片的產品化落地提供了寶貴的系統集成經驗。
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- 投資解讀
- 2020-05-15
晶片架構團隊組建完成，核心技術骨幹到位
公司晶片架構團隊正式組建完成，匯聚了來自國內外頂尖晶片企業和研究機構的核心技術骨幹。團隊成員平均從業經驗超過15年，涵蓋晶片架構設計、RTL開發、物理設計、驗證測試等完整晶片研發鏈條。團隊將聚焦AI訓練與推理場景，設計面向大模型的專用加速架構。晶片團隊的組建標誌著公司自研晶片項目進入實質性研發階段，為實現算力自主可控邁出關鍵一步。
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- 投資解讀
- 2020-01-08
正式確立「AI算力基建+自研晶片」戰略方向
在交付AI項目過程中，公司意識到公有雲在成本、可控性與安全性方面難以滿足核心行業需求，正式確立「AI算力基建+自研晶片」戰略。公司組建晶片架構、伺服器系統與底層軟體團隊，啟動自研AI晶片與異構計算研究，同時自建算力集群並探索平台化部署。提出「三層數智架構」發展路線：1）數智基建：AI晶片、算力伺服器、基礎設施；2）數智應用：訓練/推理平台、行業解決方案；3）數智服務：算力營運、模型定制、持續優化。
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