從聊天到生產，貝塔創新科技推動 AI 算力在產業端落地生根當大眾的注意力仍停留在 AI 聊天、內容生成、圖像創作等通用場景時，一場更深層的產業變革，正在企業核心系統中加速展開。過去兩年，生成式 AI 快速普及，讓企業看到了人工智慧提升效率、重構流程、優化決策的巨大潛力。但隨著 AI 應用從“試用體驗”走向“規模化落地”，市場也逐漸意識到：會使用 AI，並不等於真正完成智慧升級。真正決定 AI...
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貝塔創新科技（香港）有限公司先前瞻佈局建構 AI 時代智慧算力營運體系過去兩年，人工智慧以前所未有的速度改變全球科技產業格局。從 ChatGPT 引爆生成式 AI 熱潮，到大模型全面進入企業級應用場景，AI 正迅速從技術概念演變為新一輪產業革命的核心驅動力。越來越多企業開始嘗試以 AI...
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貝塔創新科技（香港）有限公司（Beta Creative Tech (HK) Limited）：建構面向未來的數智基礎設施底座過去二十年，網路重塑了人與資訊的連結方式，雲端運算改變了企業的 IT 架構，而今天，以大模型為代表的新一輪人工智慧浪潮，正在推動全球產業進入全新的「智慧化時代」。從生成式 AI...
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公司為某大型商業銀行部署的私有化AI訓練平台正式上線，該平台基於自研算力服務器構建，算力成本相比公有雲方案降低50%以上。平台採用混合雲架構，支持本地與雲端算力的彈性調度，滿足銀行對數據安全與合規的嚴格要求。平台集成了模型訓練、推理部署、監控運維等全流程工具鏈，大幅提升AI應用開發效率。銀行利用該平台成功訓練了風控大模型、智能投顧模型等多個核心AI應用，模型準確率提升15%，業務處理效率提升30%...
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隨著大模型應用爆發與邊緣AI普及，2025年AI算力市場正經歷從集中式數據中心向分布式智算網絡的深刻變革。報告顯示，分布式智算網絡將成為主流趨勢。透過雲邊端協同架構，可實現算力資源的靈活調度與高效利用，滿足不同場景對實時性、安全性、成本的差異化需求。預計2025年邊緣算力市場規模將達到雲端算力的40%。此外，AI晶片專用化、算力綠色化、算力交易市場化等趨勢也日益明顯。企業需要構建覆蓋雲邊端的全棧算...
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公司為某大型內容平台打造的大模型內容審核系統正式上線，日均審核能力從1500萬提升至6200萬。系統基於推理加速平台與AI合規審計平台，實現視頻/圖像違規內容的高效識別。GPU成本削減70%，合規平台可追踪每一條違規內容的審核鏈路，滿足監管要求。該項目展示了公司在內容安全領域的解決方案能力，為更多內容平台的合規化運營提供了成熟方案。
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公司為某頭部電商平台交付的大規模AI推理中心項目正式投入運營，日均處理數十億次客服對話。項目基於公司推理加速平台，替換了40%的GPU節點，推理成本降低65%，高峰期響應穩定在120毫秒以內。客服自動化率從68%提升至91%，大幅降低了人工客服壓力。該項目是公司在電商行業的標桿案例，驗證了推理加速平台在超大規模場景下的穩定性與成本優勢。
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公司對自研晶片與算力服務器進行迭代升級，面向大模型訓練與推理的專用機型正式進入量產階段。新一代服務器採用最新自研AI晶片，支持千億參數大模型的高效訓練，單機訓練性能提升150%，能效比優化40%。服務器已形成可規模交付的產品線，支持按機櫃、機籠、機區靈活交付。專用服務器的量產標誌著公司在算力硬件領域具備了規模化供應能力，可滿足大型客戶的批量採購需求。
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